在香港這個高壓教育環境中，我經常感嘆，如何真正實現「因才施教」，讓每位學生根據天賦和需求獲得最適合的支持？傳統教育中，引導學習的最佳方式往往是一對一輔導或小組教學，由經驗豐富的教師提供個別提示和知識建構，幫助學生逐步成長。然而，這種方法難以大規模推行，受限於教師資源、時間和成本。想想香港的密集課程和師生比例，這問題尤其突出，使許多孩子在應試壓力下迷失方向。
如果人工智能（AI）能以更高效的方式擴大規模呢？透過演算法和數據分析，它提供 「24/7」的個人化支持，服務成千上萬學生，成本低廉卻精準有效。這不僅是技術進步，更是開啟無限可能的機會，令「因才施教」從理想成為現實，激發每位學生的潛力。
簡單來說，引導學習是AI提供結構化的步驟支持，像虛擬導師一樣給予提示和知識建構；適應學習則透過演算法，即時調整內容難度、節奏和風格，根據學生的表現和偏好變化。這些技術利用機器學習和數據分析，創造量身訂做的教育體驗。根據Brookings Institution和 經濟合作暨發展組織（OECD）的研究（如Brookings報告顯示的meta-analysis），這類方法能提升數學和閱讀成績20%至30%，尤其對需要額外支持的學生來說。讓我們從四種情境來看看這些可能性。
1. 包容個性：為每個孩子量身設計
AI的強項就是處理各種需求，令教育更公平，使每個孩子感受到被重視。傳統教室難以應對不同學習風格，但AI能即時調整。這在香港的多元文化班級中，尤其寶貴，能幫助新移民孩子融入，轉化語言障礙為優勢。
如果AI的預測分析能從學生數據預測學習缺口，並及早介入呢？這帶來新途徑，建立動態的「學習個人檔案」，記錄強項和弱點，從小學開始延伸到長期發展。它能縮小學習落差，提供高品質輔導，並促進全球跨文化學習。你在香港教室是否也見過語言障礙的學生因此受益？
2. 動機參與：創造有趣的互動學習
AI能轉化枯燥內容成吸引體驗，提升學生投入度，激發他們內在的學習動機——這對香港的應試壓力來說是種解藥，能從根源改變孩子對學習的態度。
AI結合模擬體驗，能創造可調整學習路徑，根據反饋增加挑戰。這培養批判思考等關鍵技能，追蹤進度，為職場準備，還開啟即時認證系統，革新評估。想像這如何讓學生從「考試機器」變成「創新思考者」。
在日常課堂，AI根據興趣調整內容，令學習更有效率和有趣。例如，學生對運動感興趣，我們可以根據運動時刻創建語言學習情境。想像孩子在模擬足球賽中學習英文，這多麼生動！
3. 賦權合作：AI助教師擴大影響力
AI減輕教師負擔，讓他們專注核心教學，這是身為講師的我最希望看到的轉變，因為教師的時間寶貴，可多用在激勵學生之上，但這需要教師主動擁抱，轉化恐懼為機會。
AI生成適應課堂計劃，並提供數據顯示學生需求，這不僅輔助培訓，透過模擬情境提升技能；還能促進學校間分享，優化最佳實踐。例如香港學校之間可透過同一個AI平台，讓教師輕鬆交換相同學科的教學心得及資源，共同成長，能讓教師從「孤軍奮戰」變成「合作網絡」。
4. 回饋評估：持續成長的美好循環
想像一下，傳統評估往往聚焦錯誤和分數，像一場考試讓學生感到挫敗；但AI能轉變成動態、支持性的過程，提供即時洞見，不僅診斷問題，還引導成長，帶來持續循環。這不僅是技術升級，更是哲學轉變。從「懲罰錯誤」到「擁抱錯誤作為機會」，讓學生在安全環境中探索，培養韌性和自信，從害怕失敗到擁抱挑戰。
如果AI創造分支式評估，根據回應即時調整，能讓回饋成為個人化成長工具。例如，一個孩子在數學題犯錯，AI不只標記，還分析原因、提供客製提示，並連結類似練習；這延伸到個人發展計劃，支持教育研究，讓教師從數據洞察趨勢，優化策略。這種方法減少學習焦慮，依據成長心態理論，幫助學生視失敗為踏腳石，養成終身學習習慣。這讓中小學教育從靜態進化為連續動態，AI提供精準、鼓勵反饋，助學生前進。身為家長和創業家，我希望孩子從錯誤中自由學習，看到AI優化教育，讓學生掌握知識並發展情感韌性，面對不確定世界。
AI教育的創新藍圖
時常與中小學的校長及教師會面探討AI的新可能性，希望更多教育工作者擁抱AI的潛力，讓AI成為建設性夥伴，補充教師的人類智慧，而不是取代它。想像學生在科技的輔助下從更多角度思考，教師則專注更人性化的創新教學，使香港成為亞洲的創新典範。這不是遙遠夢想，而是從課堂的一個AI小實驗開始。
撰文︰Ringo Fai
LexGo Academy共同創辦人、香港城市大學媒體與傳播系講師、一位女孩的爸爸。專注 AI教育與創意課程設計，為學校與家長打造可落地的創新學習方案。我相信教育不只傳授答案，更要打開問題與思考的空間；也希望把學習從「會做題」帶向「會創造」。