過去二十年，筆者在科技行業工作，近年亦投入人工智能（AI）教育發展。這兩年，我經常與同事、家長、校長和教師討論同一個問題：孩子應該如何面對AI的未來？我們談技能、談競爭力、談編程、談AI素養，也思考是否應該更早、更有系統地讓孩子安全學習 AI。這些討論十分重要，因為科技能力正逐漸成為下一代的生存條件。
不過，在一場又一場「為未來準備」的對話背後，我反覆問自己一個更根本的問題：當世界愈來愈聰明，人還需要培養什麼？
未來不只屬於更快的人
我的女兒自幼便接受非傳統的華德福教育體系的教育。她的學習節奏並不急促，慢慢畫畫，慢慢說故事，慢慢完成一件有溫度的手工藝作品。沒有排名，沒有分數壓力。在一個講求效率的社會裏，這樣的「慢」常常令人不安。
不過，當我看見她專注投入、不急於完成，我開始明白，那不是落後，而是對成長節奏的尊重。未來真正稀缺的，或許不是知識，而是專注力；不是速度，而是穩定。
AI的確可以幫助我們完成大量工作，包括整理資料、生成內容、撰寫程式與分析數據。它放大效率，也降低門檻，但AI無法替人建立內在秩序。它不能代替孩子在困惑中等待，也不能取代在沒有標準答案時反覆推敲的思考歷程。
如果孩子習慣即時回應，他還能與問題共處嗎？當答案瞬間生成，他還願意追問「為什麼」嗎？科技愈發達，我愈相信，思辨能力、情緒穩定、同理心與溝通能力，才是長遠的底層能力。
在機器時代 人必須更像人
不少站在AI發展前線的科技領袖，在談及自己孩子的教育時，也並非只強調技術專精。《華爾街日報》曾專訪Anthropic共同創辦人 Daniela Amodei，她指出，在AI快速演進的時代，重要的未必是培養孩子過早成為技術專家，而是培養他們清晰思考、良好判斷，以及與他人合作的能力。技術會不斷更新，但思考方式與價值判斷，才是能夠穿越時代的能力。
這樣的觀點，其實回到同一個核心。我們害怕落後，害怕錯過，害怕孩子輸在起跑線。然而，當效率被無限放大，當答案隨時可以生成，也許更需要守住的，是那份能夠安靜思考的能力。
真正的問題或許不是「要不要學AI」，而是「在學會駕馭工具之前，我們是否也教孩子駕馭自己？」
我並不認為華德福教育是唯一答案。傳統教育在知識建構與學科訓練上有其深厚基礎，而科技教育在孩子成長過程中亦不可或缺。不過，在強化技能的同時，我們是否同樣重視孩子的內在成長？這份責任，不能只交給學校。家長的身教、意識與價值觀，往往更為深遠。
未來屬於能與AI協作的人，但更屬於那些在快速變動中仍能保持方向與深度的人。工具會愈來愈聰明，世界會愈來愈快。真正決定孩子能走多遠的，不是他掌握了多少工具，而是他是否知道自己為何而學，為誰而用。
在AI時代，願我們的孩子，不只是更有效率，而是更有方向；不只是更懂技術，而是更懂自己。
撰文︰Ringo Fai
LexGo Academy 共同創辦人、香港城市大學媒體與傳播系講師、一位女孩的爸爸。專注 AI教育與創意課程設計，為學校與家長打造可落地的創新學習方案。我相信教育不只傳授答案，更要打開問題與思考的空間；也希望把學習從「會做題」帶向「會創造」。