OpenClaw熱潮像一場無人能擋的風暴，席捲了整個世界，也讓我們的課堂充滿了新的可能性。課堂上，我們講解如何以人工智能（AI）對詩歌文本進行情緒分析，討論正負情感分類，預測用戶的反應。一切看似井然有序，但我心裏有些不適應：情緒分析怎麼可以感覺如此冰冷，缺乏生氣？於是，我把我們的AI課帶到了一個全新的方向——廣東吟誦。
我們很榮幸邀請了香港教育大學的施仲謀教授來上課。施教授長期研究經典誦讀，對粵語吟誦古詩詞尤有心得。我們屏息等待，只見他微微頷首，開口吟唱：空氣變了，節奏、停頓、語氣，每一個微小的變化都帶來情感波動。學生也被感染，有人低聲跟着吟唱模仿，學習以聲音傳情。同一首詩，施教授再示範吟誦與朗誦的不同：前者帶有韻律與音高的起伏，後者則更直接、清晰，語速和停頓更明確。文字沒變，但表達方式與觀眾的感受，已全然不同。
我聽着同學在語氣轉折處的演繹，情緒藏在停頓之間，甚至在未說出口的空白裏。重量，不在於說了什麼，而在於怎麼說。甚至，有時，什麼都沒說，也是情緒的一部分。
我把這種張力帶回作業。學生要分析現場吟誦的聲音技巧、節奏安排與情感表達，同時思考另一個問題：在今日數碼環境下，這門承載文化記憶的聲音藝術，如何被理解與傳播？短視頻和生成式AI或許能模仿聲音，但能模仿那種帶猶豫、帶餘韻的表達嗎？
吟誦給我的提醒很簡單：語言不只是資訊容器，它承載情感、節奏與文化，聲音背後帶著的猶豫與餘韻，大概仍是人才能完成。
撰文：鄭美嫦博士
理大持續進修學院語文及傳意學部講師
按：廣東吟誦是以粵語吟唱古典詩詞文章的傳統方式，兼具音樂性與文學性。其特色在於「依字行腔」，按粵語九聲的自然音高譜成旋律，聲調優美鏗鏘。這門藝術在香港被列入非物質文化遺產清單，是嶺南文化的重要組成部分。