今年春天，全球最著名的教育科技實驗，傳出一個令人意外的消息。可汗學院（Khan Academy）創辦人薩爾曼．汗（Sal Khan）親口承認，他寄予厚望的人工智能導師Khanmigo，對大部分學生而言是一場「non-event」——幾乎沒有改變什麼。他打了一個比喻：就像教師坐在課室最後排，等待學生主動上前問問題。問題是，學生根本不知道自己該問什麼。
這不是工具的失敗，而是時代的一面鏡子。聯合國教科文組織（UNESCO）的數據顯示，生成式AI在大部分標準化測試中，成績已超越一般學生，躋身首一成的頂尖位置。與此同時，全球教育界卻得出同一個結論：當機器什麼都能答，最稀缺的恰恰是學生提問的能力。Khan Academy的首席學習官直言：「學生並不擅長提出好問題。」而提問，正是思考的起點。
全球答案指向同一件事
OpenAI行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）說得更直接：「我的孩子永遠不會比AI聰明。」這句話聽來令人沮喪，實則點破了迷思——我們從不需要孩子比機器更聰明，我們需要他們懂得與聰明共事：判斷AI的答案、質疑AI的前提、在AI的平庸與偏見之間，保留自己的品味。
美國心理學會（APA）給教師的指引同樣清晰：構思、理解與判斷，是學生不可外包的責任；AI的角色只是提供例子、觀點與回饋，交由學生評估。教育科技創辦人Rajen Sheth則提醒，AI可以即時回應每個學生的學習進度，但「偉大教師的啟發、連結與榜樣，無法被複製」。工具負責規模，人負責溫度——這是全球教育者的共識。
從「索取」到「主導」
翻開今年各國的教育趨勢報告，一個關鍵詞正在被重新定義：學生與AI的關係，正從「demand」（索取）轉向「command」（主導）。過去兩年，學生習慣着AI「替我寫」「替我畫」，把生成結果直接當成自己的作品；現在，全球課堂開始要求學生全程擁有創作過程——AI可以協助編輯、擴充、挑戰想法，但最初的構思、最終的判斷，必須來自學生自己。
這正是筆者在廣告行業工作20年最深的體會：演算法擅長產出「平均」，卻永遠無法替你作出「選擇」。當AI替學生省下剪輯、潤飾等技術繁瑣工序，課堂真正釋放出來的，是讓學生學習挑選、取捨與決定的奢侈時間。從操作員升級為創意總監，是這一代孩子唯一的出路。
香港課堂可這樣起步
面對這個趨勢，各位教育同工不必等待政策，有三件小事今天就能開始。第一，先教提問，再教工具。與其教學生「如何下指令」，不如先教他們「如何懷疑」——對着AI的答案追問：來源是什麼？還有沒有別的看法？如果反過來想呢？第二，過程重於產品。設計功課時，讓思考可見：要求學生保存草稿、記錄修正、解釋取捨，AI的痕跡一目了然，思考的軌跡也一目了然。第三，把AI當成對手與評審。讓學生為AI的作品「挑錯」，在批判中建立判斷力——這比任何素養課程都更有效。
阿爾特曼的另一句話同樣值得記住：傳統教育將在未來十多年內被AI徹底改寫。與其焦慮「孩子會不會被淘汰」，不如換一個問題：當孩子比任何時代都更容易獲得答案，我們的學校有沒有教他們為值得的問題而活？
在AI時代，願我們的孩子，不只是懂得更多答案，而是更懂得提出問題；不只是更會使用工具，而是更清楚為何而問、為誰而用。
撰文︰Ringo Fai
LexGo Academy 共同創辦人、香港城市大學媒體與傳播系講師、一位女孩的爸爸。專注 AI教育與創意課程設計，為學校與家長打造可落地的創新學習方案。我相信教育不只傳授答案，更要打開問題與思考的空間；也希望把學習從「會做題」帶向「會創造」。