身處香港中學前線，筆者同時兼任生涯規劃主任，也在大學擔任客席講師。這幾年最強烈的感受，是人工智能（AI）正在同時改寫三件事：我們教什麼、學生怎樣學，以及年輕人如何規劃人生。
這個暑假，筆者閱讀了車品覺的新書《全民AI：人機協作必備攻略》，其內容正好與教育局最新公布的《中小學數字教育發展藍圖》相互對照與呼應。前者從個人與機構角度出發，談「第二大腦」與人機協作，提醒我們面對「經驗貶值」絕不能原地踏步；後者則從政策層面提出「AI for all schools」與「AI for all students」的大方向，並將底線劃得很清楚——人腦為主、電腦為輔，而教育的核心依然是「立德樹人」。
教育評論家程介明教授近期在〈學生用AI：教師怎樣看？〉（2026年8月7日《信報》）一文中亦指出，在當前無數關於AI的討論中，前線教育工作者的共識依然是「在人機關係中，人更重要」。這更提醒我們：AI工具再高效，終究無法替代教育中「育人」與「以心相傳」的真誠與本質。
身為一名長期推動生涯規劃、混合式學習與電子教學的學校管理者，筆者更關心的是：如果AI已經進入每一個課室、每一部手機、每一次作業，我們能不能在中學校園裏，幫學生把AI用作「第二大腦」，而不是單純的「答案機」？更重要的是：在效率提升的同時，學生會不會反而更加迷惘——不知道自己想成為怎樣的人、要走哪一條路？
AI浪潮下 生涯規劃的焦慮變得更真實
近年在生涯規劃輔導中，筆者愈來愈常聽到同一類困惑：
「老師，AI會不會取代我？」
「我選這科，幾年後會不會沒有出路？」
「是不是只剩AI專家才有前途？」
這些提問其實極具現實意義。生成式AI能寫程式、撰文、分析數據和繪圖，確實令不少「入門型工作」的價值與分工出現劇烈變化。如果生涯規劃仍停留在「介紹行業」、「對照收分」、「列出出路」等傳統模式，學生很難真正建立信心——因為他們擔心的不是某個具體職業，而是整個世界的運作規則正在改變。
因此，筆者開始更常把生涯規劃的焦點拉回兩個核心問題：你重視什麼？你想解決什麼問題？ 工具會變、行業會變，但個人的價值取向與能力底盤，才是能陪伴一個人走得最遠的核心資產。
《全民AI》給教育者的提醒：經驗並非失效 而是需要升級
車品覺提出「人類經驗貶值」的說法，聽起來或許刺耳，但對教育界卻是極具建設性的警醒：當AI能快速模仿某些技能時，我們若只重複舊做法，自然會感到被追上甚至被超越。
更關鍵的是後半句：經驗也可以「增值」。 關鍵在於我們能否把自身的專業知識、判斷標準與工作流程系統化地整理出來，讓AI成為外部記憶與協作夥伴——即所謂的「第二大腦」。對學校而言，這不只是把教材搬上雲端，而是把零散的教學備課、學生回饋、評估與輔導經驗，逐步轉化為能累積、可共享、持續改進的校本系統。
在課堂層面，「提示詞」（Prompt）本質上就是新時代的「提問能力」。筆者極為認同「識問問題，勝過單純求答案」。正如程介明引述某小學教師的實踐經驗，學生不會天生懂得向 AI精準提問，教師的引領在於刻意製造「認知衝突」（Cognitive Friction），引導學生把困惑轉化為「初問」與「追問」；同時規範學生核實來源、內化知識，絕不盲目複製貼上。一所中學的資深教師亦分享，學生主動透過AI為自己設定障礙與挑戰，實現超越課程圍牆的自學 。
《數字教育藍圖》劃清界線：AI 要普及 但人必須站在中心
《中小學數字教育發展藍圖》提出「AI for all schools」與「AI for all students」，其背後傳遞的清晰訊息是：AI不再是少數資源充沛學校的「創新項目」，而是每一所學校都必須面對的基本功。
然而，《藍圖》強調「人腦為主、電腦為輔」，這一點至關重要。在校園裏，最令人擔憂的不是AI不夠強大，而是我們把教育誤解為「更高效地完成任務」：作文更快交、練習更快做、分數更快算。教育若僅剩下效率，學生的判斷力、同理心、責任感與學術誠信，反而會在無形中被掏空。
因此，在推動「人工智能＋課程」時，筆者更傾向把AI定位為：協助資訊整理、提供多角度示例、支援分層練習與即時回饋的工具；但凡涉及價值判斷、倫理思辨、創意表達及人生選擇的部分，必須堅守讓學生獨立思考，並由教師適時引導、透過群體討論來完成。
把「第二大腦」帶回生涯規劃：AI 賦能但不能代作決策
筆者在校內推動的核心原則是「AI 賦能，而非取代」：
．AI 可以勝任：整理升學資訊、比較不同課程差異、模擬職業情境、把複雜資料快速歸納為不同決策方案；
．AI無法替代：面對家人期望與自我志向的拉扯、對未知風險的承擔，以及對人生核心價值的選擇。
更具體的做法，是訓練學生學會「把AI當成可質疑的夥伴」：要求它列出引據來源、指出潛在不確定性、提供反例，並在使用時作明確標註與自我反思。當學生建立了這種明辨性思考，AI就不再是盲目迷信的對象，而是一面清晰的鏡子——照出學生真實的想法，也逼使他們把思路表達得更加透徹。
AI可以是知己 前提是我們守得住指南針
《全民AI》提供了人機協作與「第二大腦」的實踐想像；《數字教育藍圖》則確立了制度方向與價值底線。對教育工作者而言，未來十年的關鍵不在於學校引入了哪一款最新的AI工具，而在於我們能否在每一次課堂互動、每一次輔導對話中，反覆守住幾件根本之事：主動求知慾、明辨性思考、誠信與同理心。
只要我們時刻銘記：AI是工具，價值觀才是指南針；那麼AI在校園裏就有機會成為下一代強大的協作知己，而不是把他們推向焦慮、怠惰或被動依賴的陰影。
撰文︰林浩銘博士（教育博士）
現任中學助理校長及生涯規劃主任，兼任香港教育大學與香港大學教育學院客席講師，並擔任香港大學教育學院校友會副主席。林博士為教育局「教育研究獎勵計劃」2022/23及2024/25年度兩屆得獎者，致力推動創新教學、學生生涯發展及教師專業成長。