患有專注力不足及過度活躍症（ADHD）的學生，往往很難開始做複雜的任務、安排自己的工作，也很難抵抗外界的干擾。生成式人工智能（GenAI）可以提供實質的協助：它能把龐大的任務拆解成小步驟，並提供個人化的支援。不過，它亦可能會扭曲資訊、使人分心，或是促使學生過度依賴快捷答案。
實際應用案例
小依打開手提電腦，整個人愣住了。在她面前的歷史功課，就像一堆纏繞在一起的濕衣服，布滿了日期、參考資料、問題，還有排山倒海而來的恐慌感。對ADHD學生來說，要跨出第一步非常困難。
小依的人工智能學習夥伴把這份功課拆解成容易處理的小任務：第一、選一個關於某歷史課題的問題；第二、找三篇文章；第三、把文章讀完；第四、寫出三個重點；最後，把重點擴充成段落。它還幫小依排好了時間表：專心工作20分鐘、休息5分鐘、喝口水，然後檢查下一個任務。為了減輕她的焦慮，人工智能自動隱藏了訊息通知、設定倒數計時器，並像一個安靜的陪伴者一樣留在熒幕上。
每當小依讀長文時注意力開始分散，人工智能便會改用語音朗讀，並逐字亮燈顯示。接着，它還附上了一張歷史圖片、彩色時間軸和一份小測驗，重新凝聚了小依的注意力。
寫完三個重點後，小依不知道該怎麼開始寫文章的草稿。人工智能分析了小依記下的重點並建議：「試着針對第一個重點說一句話。」於是，人工智能根據她的意思給出了一個簡單的起始句子，並鼓勵她繼續擴充。小依用「語音轉文字」功能錄下了初稿，再請人工智能幫忙修改。人工智能提供了一些更生動的動詞和修改建議，在保留她個人文風的前提下，使文章變得更精煉。
到了傍晚，在幾乎沒有干擾、一步步推進的過程中，小依的焦慮感逐漸消退。在跟爸爸吃晚餐前，她還寫下了一些計畫，於明天進行。現在，這份歷史功課感覺就像是為她度身打造的一樣輕鬆。
ADHD學生在啟動任務、規劃流程與維持專注力上，往往需要額外的協助。人工智能把大型作業拆解成小步驟並融入時間表，同時提供多元的學習形式來推進學習進度、提示學生檢查成效並規畫下一步。這種模式成功為學生建立秩序、減少干擾，精準滿足了他們的需求。
隱憂與解決方法
然而，人工智能並非萬能。它仍存在扭曲事實、引發分心或提供速成答案的隱憂。首先，人工智能可能會出錯、把歷史過度簡化、忽略學生的錯誤，甚至因過度修改而抹煞了學生真實的聲音。其次，人工智能也可反過來成為ADHD學生的分心來源。再者，若人工智能把任務過份簡化，學生有機會失去培養自主完成任務的機會。
家長和教師可以協助學生降低這些風險，例如監察他們使用人工智能的情況，並提醒他們查證資料來源和核實資訊。同時，除了確保學生掌握相關知識外，還要培養學習技巧。最後，要支持孩子的好奇心，讓他們成為學習的主導者。
生成式人工智能可以幫助ADHD學生啟動任務、把大任務拆解成小步驟，並保持學習動力。然而，我們必須明確定位：人工智能是用來「輔助」學習，絕不能「取代」學習。
撰文︰趙明明
香港教育大學數據分析及評估研究中心總監、數據分析及多元教育講座教授
翻譯 ︰黃信盈