前文提及人工智能（AI）技術的迅速發展，其影響已滲透到社會的各個領域，不僅改變了我們的生活方式，還逐漸重塑教育的理念、內容與實踐模式。資訊素養（Information Literacy）是廿一世紀教育的核心技能，培養學生具有檢索、篩選、分析和批判性判斷訊息的能力。然而，隨着深偽（Deepfake）等AI技術的興起，虛假訊息與數據濫用的問題層出不窮，傳統的資訊素養教育已難以應對這些挑戰。2023年，國際上一段模擬政治人物發表虛假言論的深偽視頻在社交媒體上瘋傳，引發了對選舉干預和社會分裂的廣泛擔憂。香港是高度現代化的城市，也面臨類似挑戰，學生需要理解AI如何生成和操作訊息，並學會應用技術手段辨別虛假內容。
香港教育局在《香港學生資訊素養》學習架構中指出，學生應具備批判性思維與負責任的數字行為態度，同時強調推動AI教育，讓學生了解AI技術的基礎知識及其社會影響。這表明把AI教育融入資訊素養教育，既是應對技術挑戰的需要，也是培養智能時代公民素養的必然之路。本文將探討AI教育與資訊素養教育的互補性，結合課堂實踐的具體案例，分析當前面臨的挑戰及其應對策略，為未來教育模式的發展提供參考和啟示。
AI教育與資訊素養教育的互補性
AI教育與資訊素養教育能夠相輔相成，共同為學生應對數字化社會的挑戰提供全面的支持。資訊素養教育的核心在於培養學生在面對海量訊息時的篩選與判斷能力，幫助他們辨別訊息的真偽、評估訊息的可靠性，並進一步進行批判性分析。至於AI教育則聚焦於解釋訊息生成的技術原理，探索AI在不同場景中的應用，讓學生能夠理解技術如何在背後驅動訊息的創建與傳播。
把AI教育納入資訊素養教育的課程設計中，不僅能夠幫助學生掌握辨別和分析訊息的能力，還能讓他們了解AI技術如何影響訊息的生成過程。例如，深偽技術利用生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks, GANs）生成虛假的圖像或視頻，學生通過學習相關技術，能夠理解這些虛假內容的生成原理。同時，這種結合還能幫助學生發展數字倫理意識，促使他們從技術的角度審視訊息的可信性與潛在影響，從而更加負責任地使用和分享訊息。
隨着社會加速邁向智能化，學生需要的不僅是理解和分析訊息的能力，還需要具備應對高階技術挑戰的綜合能力。例如，AI在數據收集與分析中的應用，可能引發隱私侵犯或算法偏見等倫理問題。透過AI教育與資訊素養教育的結合，學生可以學會如何在技術驅動的世界中平衡創新與責任，並發展應對未來挑戰的能力，成為符合時代需求的多面向人才。
此外，AI教育還為資訊素養教育中的數據倫理討論提供了重要的支撐。AI技術的應用離不開數據，而數據偏見與算法公平性問題已成為全球熱點。例如，在2023年，一些人臉識別系統因訓練數據不足，導致對特定種族或性別群體的識別準確率偏低，直接影響到招聘和執法等領域的公平性。通過AI教育，學生能夠學習如何辨別數據中的偏見，並培養對技術應用的批判性視角，從而在開發和使用AI技術時更加注重倫理與社會責任。
課堂的融合實踐
資訊素養教育已經廣泛融入不同學科的課程，例如科技教育、語文科及其他跨學科學習活動，成為提升學生廿一世紀技能的重要一環。根據《香港學生資訊素養》學習架構，資訊素養教育的核心在於培養學生的批判性思維能力，幫助他們在海量訊息中進行篩選與判斷，並以負責任的方式處理和使用訊息。隨着AI技術的迅速發展，其對社會、經濟與文化的深遠影響，使AI教育的重要性日益增加。香港的學校開始探索如何將AI教育融入資訊素養教育，從技術基礎、應用場景到倫理討論，構建多層次的融合實踐模式，以促進學生的全面發展。
在技術基礎層面，一些學校通過課堂教學向學生介紹AI的基本概念，例如機器學習、算法運作及數據處理等內容。這些知識不僅幫助學生理解訊息生成的技術背景，還讓他們掌握基礎的AI工具操作技能。例如，學生可以學習如何使用簡單的AI模型進行數據分析，或者利用網上工具（如Google Teachable Machine或EduAIR iTrain等）訓練一個影像識別模型，從中了解數據質量如何影響模型的效果與準確性。這種基於技術的教學方式，讓學生以更直觀的方式理解AI的運作原理，並建立起基礎的技術素養。
在應用場景的學習中，有些學校也引入了基於AI的項目式學習活動，讓學生在實際問題中探索AI技術的應用潛力。例如，有些學校設計了與深偽技術相關的學習項目，要求學生使用深偽檢測軟件分析社交媒體中的圖片或視頻，辨別虛假訊息的真偽。同時，學生需要探討這些虛假內容的生成方式，以及其對社會的影響，例如在影響公眾輿論、選舉過程或個人隱私方面的潛在問題。這類活動不僅增強了學生對AI技術的理解，還幫助他們在實踐中發展批判性分析的技能，並加深對技術如何改變社會的認識。
倫理討論是AI教育在香港課堂中的重要組成部分，也是資訊素養教育的延伸與深化。除了技術層面，學生還需要參與對AI技術社會影響的反思與討論。例如，在探討自動化技術對職場的影響時，學生將分析技術創新如何改變就業模式，以及如何在提升效率的同時維護就業公平。此外，學生也可能研究算法偏見的問題，例如某些AI系統因為數據訓練的缺陷，對特定群體（如某些種族或性別）產生不公平的結果，這在招聘、執法等領域尤為突出。通過這些討論，學生能夠更全面地理解技術應用的風險，並學會如何在技術創新與社會公平之間尋求平衡，從而培養出負責任的技術觀念與社會意識，促使他們在未來智能時代中成為兼具技術素養與社會責任感的公民。
實施中的挑戰與對策
儘管AI教育與資訊素養教育的融合在香港已取得一定進展，但其推行過程中仍面臨諸多挑戰。首先，師資不足是主要問題之一。許多教師缺乏AI方面的專業知識，難以設計和執行相關教學活動。對此，香港教育局應加強教師培訓，提供系統性的AI教育課程與實踐指導，並推動教師之間的專業交流與資源共享，例如組織AI教育專題研討會或建立共享教學資源平台。
其次，資源限制也是一項挑戰。AI教育需要一定的技術支持，如軟件平台、硬件設備及相關教材，而部分學校可能因資金或基礎設施不足而無法實現。為此，政府應提供更多資金支持，並與技術企業合作，為學校提供免費或低成本的AI教育資源。例如，學校可以利用開放式學習平台進行基礎AI教學，降低技術門檻。
最後，教學內容與現實脫節可能導致學生的學習興趣與參與度不足。如果課程設計過於理論化，學生將難以理解AI教育的實際價值。為解決這一問題，教師應通過項目式學習或案例分析，把教學內容與學生的日常生活和社會議題結合。例如，在討論深偽技術時，教師可以讓學生分析社交媒體上的虛假視頻，並設計應對方案，從而增強教學的趣味性與實用性。
AI教育與資訊素養教育的融合，為香港教育體系提供了全新的可能性。在智能時代，學生既需要具備辨別訊息真偽的批判性思維能力，也需要理解AI技術的原理與應用，從而成為具有數字素養與社會責任感的公民。
撰文︰李婷欣老師
EduAIR STEM Education Officer
曾任中學科學教育學習領域統籌、生物科及綜合科學科科主任
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