美國學者艾德．麥迪遜（Ed Madison）今年初撰文指出：「人工智能（AI）應否進入教育」的辯論已實質結束，2026年真正的問題只有三個——AI將出現在哪些領域、如何重塑學習系統，以及誰會從中受益。他勾勒的四條主線：自適應內容、虛擬輔導、自動化評估、AI輔助課程設計，正由實驗走向常態。
香港其實早已入局。教育局在優質教育基金預留20億元推動中小學數字教育，《中小學數字教育發展藍圖》正式發布，「『智』啟學教」撥款計劃讓每校申領資源，目標直截了當——「AI for ALL subjects」，各科教師善用人工智能。大勢已定，剩下的不是「用不用」，而是「怎樣用」。《荀子．勸學》有云：「君子生非異也，善假於物也。」以下四堂課，談的正是「善假」與「不役於物」的分寸。
一、因材施教二千年
「個人化學習」聽似新潮，實則古老。《論語．先進》記載，子路與冉有同問「聞斯行諸」，孔子答案相反——「求也退，故進之；由也兼人，故退之。」因材施教，早在2500年前已是最上乘的教法；AI的貢獻，是把這件過去只有名師才做得到的事規模化：按學生的表現、進度與偏好，即時生成適性內容與講解。
不過，麥迪遜的追問一針見血：個人化——究竟是為了什麼而個人化？若只為讓學生更快完成任務、更快掌握淺層知識，那不是深化學習，而是收窄學習。此問對香港尤其尖銳——我們的教育本來就「快」得過分：快測驗、快操卷、快對答案。若AI只是造出一部更高效率的操練機器，我們便錯失了這場變革。2026年的真正機會，是個人化學習的過程而非僅僅內容：支援學生如何推理、如何反思、如何修改、如何真正理解。孔子從不急於給答案，他急的是「憤悱」——「不憤不啟，不悱不發」。AI若懂得等待，才算學會了教。
二、教師角色的向上遷移
AI導師日趨成熟：全天候、大規模、逐步引導、批改草稿，而且永遠不帶批判目光——對不敢舉手發問的孩子，這是福音。用得其所，它降低學習門檻，把教師從重複勞動中釋放出來，專注於指導、輔導與建立關係；用得不當，它便悄悄取代了人與人之間的學習關係。
韓愈《師說》開宗明義：「師者，所以傳道、受業、解惑也。」三者之中，AI最能代勞的是「受業」與「解惑」，最無力承擔的恰恰是「傳道」——價值的辨析、人格的感召、臨場的倫理判斷。《禮記．學記》描述好教師：「君子之教，喻也：道而弗牽，強而弗抑，開而弗達。」牽而不道是控制，達而不開是餵答案——這既是AI導師的設計準則，也是人師的永恒功課。
所以「AI會否取代教師」是個偽問題。真相是：教師的角色將向上遷移，轉向意義建構、倫理判斷與智性領導。教育局數以萬計的教師培訓名額，分作AI素養、「AI+科目」與AI領袖三大範疇，方向正是如此。消失的只會是「人肉錄音機」式的教學，不會是教師。
三、評估的移轉與一條警戒線
香港學生習慣了「終點評估」：學業生涯濃縮於一場文憑試，一試定生死。AI正在加速的另一場革命，是把評估從階段性、高風險的終點，移向持續性、形成性的回饋——草稿即時評閱、迭代修改、學習過程中的點滴指導。這大概是四場變革中最有希望的一場，因為《學記》早就說了：「學然後知不足，教然後知困。」回饋本來就是學與教的呼吸。
不過，這裏有一條必須守住的警戒線：持續回饋，不等於持續監控。目標不是掌握學生的每一次點擊，而是理解學習如何隨着時間生長。一個被全天候監視的孩子學會的不是求知，而是表演；數據儀表板再漂亮，也量不出好奇心。筆者建議，2026年的評估應回答一個更人性化的問題：「這個學習者，將來能夠獨立完成什麼？」此問與教育家葉聖陶先生的名言遙相呼應——「教是為了達到不需要教。」一切評估的終點，都應指向學生的獨立，而非系統的依賴。
四、快時代的慢功夫
生成式AI能把課程設計、教材製作、內容更新的時間大幅壓縮。對資源緊絀的學校，這種效率誘惑極大。然而，速度是一柄雙刃劍：當課程愈容易製作，就愈容易標準化、扁平化，並脫離本土語境。
《周易．繫辭》說：「形而上者謂之道，形而下者謂之器。」AI是器，能整合內容；但它不能決定什麼值得教、哪些聲音應被重視、哪些學習經歷能培養自主而非盲從——這是道，只能由人來守。朱熹詩云：「問渠那得清如許？為有源頭活水來。」AI生成的一切內容，其「源頭活水」仍是教師的專業判斷與社會的價值選擇。香港的課室，需要講香港故事的教材：價值觀教育、中華文化傳承、本地的歷史語境，斷不能外包給一個不知獅子山為何物的模型。快，可以交給機器；慢——那些關乎「為何而教」的叩問——必須留給人。
君子役物 不役於物
四堂AI課，同一規律：AI是放大器，放大教育系統中早已存在的假設。系統若重視公平，它加深公平；系統若只重效率，它擴大差距。所以未來的工作重點，與其說是選購「正確」的工具，不如說是建立共同的框架——把人的自主性、表達權與批判思維置於核心，把學生視為意義的建構者，而非終端用戶。
《荀子．修身》篇的警句，正好作結：「君子役物，小人役於物。」20億元撥款、一份藍圖、數以萬計的培訓名額，都是「物」；役之，還是被役，繫於教育者的意圖。2026年關乎意圖——我們是出於對人的發展的清晰認知而有意識地變革，還是被效率、恐懼與市場推着被動地變革？
教育的未來，從來不在於我們的系統變得多智能，而在於我們如何清楚地回答：在AI無處不在的世界裡，學習、教學與為人，究竟意味着什麼?
撰文︰馮穎匡博士
香港教育評議會執委兼AI教育工作小組副組長、香港初等教育研究學會執委兼數字（AI）教育調研小組成員、香港大學客席講師及前博士後研究員（AI教學）