香港教育數字化轉型，在過去幾年經歷了巨大的變化。回溯至2020年疫情期間，政府為了支援學校在「新常態」下推行混合教學模式，先後推出了支援基層學生的「電子學習撥款計劃」，以及鼓勵「大學、科技公司、學校」三方深度協作的「電子學習配套計劃」（eLAFP）。我們聯同香港中文大學共同研發的LingoTask，有幸於2023年獲得 eLAFP 的專項資助。
在此期間，恰逢2022年底ChatGPT橫空出世。這場席捲全球的技術浪潮，不僅重塑了各行各業，更深刻推動了「AI+教育」領域的快速發展。許多以前在教學上被認為「不可能」的挑戰——例如針對文憑試（DSE）評核標準的作文批改——現在已能有效應對，並提供具備「診斷」價值的回饋。
如今，教育局推出的「『智』啟學教」計劃猶如一場及時雨。總額20億元的撥款，每校首階段獲得50萬元，校園數字化不再停留於零星的輔助工具，而是進入構建智能化學與教環境的關鍵時期。
從學術到實踐：讓AI真正「幫到手」
筆者對AI技術與教育的結合，有着長期的觀察與實踐。自2006年於清華大學讀碩期間，已開始進行「電子學習平台」的研究，聚焦於中國人學習英文發音的領域。2009年，筆者加入香港中文大學「人機交互實驗室」，跟隨博士導師蒙美玲教授繼續研究。2012年，筆者有幸作為實驗室核心成員，親歷了「深度學習」技術帶來的突破——讓機器能糾正學生的發音，準確度接近真人。
儘管當時我們在國際頂尖期刊發表了不少論文，也申報了多項專利，但筆者心中常有一個反思：科研成果若僅停留在論文上，往往無法解決教學現場的種種瑣碎難題。這份初衷，促使筆者踏出實驗室，於2016年創辦教育科技公司SpeechX Limited。2021年，我們深入了解前線教師對數字化教學的真實需求，正式投入LingoTask平台的開發，目標是把複雜的AI技術轉化為真正「好用」的教學工具。
截至2026年4月，這套系統已與全港超過190所學校同行，服務逾十萬名師生。這段經歷使筆者深刻體會到，最好的工具並非由工程師單方面構思，而是必須與教師和學生「共創」。為此，我們在過去幾年舉辦了超過300場教師培訓工作坊，從批改介面的流暢度到回饋語句的精準度，每一項功能都在前線的不斷回饋中反覆調整。這種源於教學一線的「共創」模式，才是數字教育平台能夠真正落地、為師生帶來裨益的關鍵。
資源配置的考量：伺服器採購vs雲端服務
在「『智』啟學教」計劃首兩年約50萬元的資助框架下，不少校長曾諮詢我的意見：是否應該撥出大部分經費，在校內購置專屬的伺服器進行「私有化部署」？
這種方案的優點相當直觀：數據自主可控，私隱更有保障，而且屬於一次性投入，成本預算相對固定。不過，從專業實踐與長期效益的角度來看，這確實是一個需要深思熟慮的決定。
1. 購置成本︰首先是成本分配的問題。目前若要流暢運行強大的AI模型，一台配備如 A100或Pro 6000級別的專業伺服器，購置費用通常已達三十多萬港元，幾乎佔去資助額的大半；
2. 維護保養︰除了顯性的購置成本，後續的隱形成本亦不容忽視。專業伺服器對存放環境的要求極高，需要特定機房配套、恒溫冷氣，以及較高規格的電力供應。對於行政工作已非常繁重，而且IT人力普遍緊張的學校而言，伺服器的日常維護、網絡安全設定，甚至是意外重啟後的技術支援，往往會變成一項沉重的負擔；
3. 性能瓶頸︰更關鍵的是，教學體驗往往直接受制於系統的性能與穩定性。私有化部署往往意味着與國際頂尖的「閉源模型」無緣，只能運行性能稍弱的開源模型。即使投入了三十多萬，單台伺服器的運算能力仍有局限，往往難以運行如DeepSeek或Qwen等頂尖開源大模型的「滿血版本」（完整參數版）。當全班三十多名學生在課堂上集中調用AI時，單機併發處理能力的瓶頸，極易導致系統過載或延遲；
4. 軟件迭代與硬件折舊︰此外，AI技術的更新頻率與硬件的折舊速度亦是必須考慮的因素。當前的通用大模型日新月異，幾乎每個月都在迭代。若學校選擇私有化部署，軟件模型難以保持動態更新，一年後便會出現技術代差。例如，一年前曾經火爆全球、震驚華爾街的DeepSeek R1，在運行半年後已經「退役」，由更新的版本取而代之。另外，隨着全球算力技術不斷突破，現有的硬件資產亦面臨快速貶值的風險。可以預見，若缺乏持續的技術投入與升級，高價購置的硬件在三數年後，很可能面臨功能跟不上最新教學需求的困境。
保持開放心態：在多樣化嘗試中尋找最合適的「學與教」方案
與學校交流時，筆者常建議大家在計劃初期多作嘗試，而非過早局限於單一平台。現時AI技術的通用性極高，不同工具之間的操作體驗大同小異，關鍵在於我們掌握運用AI的能力。正如從ChatGPT轉用Gemini，幾乎不需要重新學習。這種高度的相似性，讓學校能更靈活地因應教學需求，挑選最合適的配套。
目前仍處於數字教育轉型的早期階段，每所學校的校情、師生的習慣各異，很難斷言哪一個平台具備絕對優勢。因此，這兩年反而是學校「小步快跑」的最佳時機。學校可以根據不同學科的需要，嘗試選用兩至三個不同的平台，讓教師與學生在實際應用中進行評測。這種多樣化的嘗試，本身就是一次與世界接軌、培養數字素養的寶貴過程。
在這個探索過程中，選擇平台的關鍵往往不在於技術名詞有多響亮，而在於是否具備易用性與貼合度。以我們在LingoTask的開發實踐為例，我們深知教師工作繁重，因此最優先考慮的是如何簡化流程。透過單一賬戶，學生即可處理中、英、普通話，涵蓋聽、說、讀、寫各項能力，並精準對接DSE、全港性系統評估（TSA）、國際英語水平測試（IELTS）等主流評核標準。我們亦將陸續開放數學、歷史等多個學科。這些設計並非憑空而來，而是我們多年來與教師們緊密互動的成果。除了大型的培訓活動，我們的團隊更與許多前線教師建立了深厚的日常聯繫，隨時透過WhatsApp等通訊工具直接溝通。無論是教學上的突發需求，還是操作中的細微建議，教師們都能即時向我們反映。這種細水長流的互動，讓我們能時刻緊貼教學的實際需求，反覆改善AI回饋的準確度與界面細節，確保每一項功能都能精準回應教師的期望，讓技術真正服務於教學。
此外，性價比亦是落地的關鍵考慮。比起動輒30萬，而且需要額外投入人力維護的硬件，選用成熟的雲端平台顯然更具彈性。目前一些具規模的AI輔助學與教的平台，全校師生無限次使用的年度費用甚至能控制在5萬港元以內。這種「輕資產」模式能讓學校保留更多資金去嘗試不同的優質平台，最終透過實踐對比，找到性能最穩定、最易用，也最適合本校校情的方案。
在嘗試中啟迪未來
數字教育是一場長跑。隨着政府預計投入總額達20億元的持續資助，我們正站在一個全新的起跑線上。從最初的電子學習工具，到現在的多學科AI平台，未來的發展趨勢將會邁向更智能、更具備主動輔助能力的「AI Agent」（人工智能代理）階段。
在這個過程中，技術的迭代固然重要，但教育的本質始終在於師生之間的交流。身為研發者，我們最希望看到的，不是教師們為了維護硬件或適應複雜系統而疲於奔命，而是能夠透過高效、易用且性價比高的AI配套，從繁瑣的批改工作中騰出空間，同時提升學生學習的自主性。
「智啟學教」計劃的50萬資助只是一個開端。讓我們以開放、務實的心態，在多樣化的嘗試中找到最適合本校校情的數字平台。將複雜的運算與維護留給專業的技術團隊，將最寶貴的時間還給課堂，還給每一位對世界充滿好奇的學生。
撰文︰李坤博士
聲希科技有限公司創始人及行政總裁